Q：很多玩家参与游戏，但是付费用户比例很低，该如何实现更好的变现效果？

A：做个用户分层，针对不同层级玩家采取不同策略。

超休闲小游戏是一类简单、轻松、易上手的游戏，通常以简单的玩法和短时间内可完成的任务为特点。这类游戏通常不需要玩家投入大量的时间和精力，可以迅速上手并在碎片化时间内进行游玩。常见的超休闲小游戏包括各种拼图、简单的反应游戏、休闲益智游戏等。这类游戏通常在移动设备上广受欢迎，因为它们可以随时随地进行，符合快节奏生活的需求。

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超休闲小游戏的变现模式往往是 IAP、IAA 或者 IAP+IAA 混合变现模式。比起单靠 IAP 或 IAA 进行变现，休闲小游戏更多地是采用混合变现的模式。

优化混合变现的路径方式之一，就是对用户进行分层，针对不同属性的用户采取不同的策略，以此来提高付费用户比例，实现更好的变现效果。

基础概念：

IAA（In-App Advertisement）：

IAA 是指应用内广告，这是一种在移动应用程序内部显示的广告形式。这些广告可以以横幅、插页、视频等多种形式呈现，直接集成到应用程序的用户界面中。开发者通过与广告平台合作，通过展示这些广告来获得收入。IAA 可以为应用提供一种变现的途径，同时保持应用的免费或低成本提供给用户。

IAP（In-App Purchase）：

IAP 是指应用内购买，这是一种允许用户在应用程序或游戏内购买虚拟商品、虚拟货币或解锁额外功能的机制。用户可以通过真实货币购买应用内的虚拟物品，从而提高游戏体验或获得其他特殊权益。IAP 通常用于免费应用程序，其中应用本身是免费提供的，而开发者通过内购实现变现。这种模式在移动应用市场中非常普遍，尤其在游戏领域得到广泛应用。

通过深入的用户分层分析，可以针对不同属性的玩家采用个性化的变现策略，从而提高整体变现水平。常见的用户分层方法有很多，包括基于用户价值、基于用户身份、基于用户需求、基于北极星指标等。

对于超休闲小游戏的变现路径优化，可以通过“基于用户价值”来对用户进行分层。对用户价值的理解可以是很多元的，在这里我们就以是否付费、付费的高低来进行分层，将用户分为高氪玩家、低氪玩家以及零氪玩家。

DataTower.ai 提供多维的分析模型，来帮助进行用户行为分析。通过深度行为分析，游戏开发者可以洞察玩家的行为模式，实现精准的用户分层。在用户分层完成后，针对不同的用户，可以采取不同的策略来优化变现路径。

针对不同分层的用户玩家，我们可以分别在 IAA 或者 IAP 环节采取优化策略，以此来提高变现效果。

高氪玩家

对于高氪玩家，我们可以把这部分玩家视为核心用户，他们往往对游戏的粘性很高，而且很乐意在游戏内进行付费。针对这类玩家，可以考虑在他们游玩的时间里，不出现 IAA 相关的页面，保证他们的游戏流畅度从而提升游戏体验。

同时，我们可以通过优化 IAP 来进一步促进这类玩家的付费行为。例如提供更高级别、更独特的虚拟商品或道具，从而满足这类玩家对于个性化和独特性的追求。

低氪玩家

对于低氪玩家，我们可以考虑 IAA 与 IAP 混合的模式来进行变现路径优化。这类玩家往往是在游戏中有少量的消费，可以通过上架一些价格较低、内容丰富的礼包、月卡等内容，来刺激这部分玩家进一步进行付费。

同时，还可以通过提供一定的广告来让这类玩家持续性的获得一些奖励，从而维持玩家不错的游戏体验，一定程度上还可以提升这部分玩家的留存。

零氪玩家

针对零氪玩家，我们可以提供更多激励性广告，通过观看广告获得免费虚拟货币或道具，以刺激其参与度。通过观看广告，玩家可以领取奖励，从而在游玩过程中可以体验到奖励所带来的游戏体验增益，从而刺激一部分零氪玩家尝试破冰付费。这样既增加了 IAA 收益，也让部分零氪玩家开始成为低氪玩家，从而增加 IAP 收益。

通过以上方式，超休闲小游戏能够更有针对性地满足不同玩家群体的需求，提高变现效果，同时确保玩家在游戏中的愉快体验。精细化的用户分层策略让游戏开发者能更准确地去优化变现路径、获取更多收益。

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DataTower.ai | 多元分析模型

DataTower.ai 提供的用户分群功能，可以帮助进行用户分层。用户分群可以将一部分具有相同属性的用户从整体用户群体中筛取出来，形成一个具体的用户集合。根据精细化的用户集合，即用户分群，可以采取不同的运营方式。

通过行为分析实现精准用户分层，对超休闲小游戏的变现策略具有重要意义。个性化服务和混合变现已成为游戏行业，尤其是休闲小游戏的主要趋势，而深度了解玩家行为将是实现这一目标的关键。透过用户分层的“镜头”，游戏开发商可以更清晰地看到每个玩家的需求，为其提供更精准、个性化的游戏体验，也因此创造更可观的变现收益。