前言：

大鱼竞技是一家专注海外休闲游戏市场的游戏制作公司，以“既能天马行空的做创意，也能脚踏实地的做执行”为理念，专注于欧美中重度游戏市场，尤其是Bingo品类的研发和运营。

大鱼竞技具备一定的游戏数据采集和存储能力，但在面对产生的大量复杂数据、越来越多的运营分析需求以及不断涌入的游戏玩家时，还是需要快速提升数据分析效率，并对玩家进行多维度的深度分析，对分析的实时性也有较高的要求。

为此，大鱼竞技希望寻找一个能整合三方平台数据、以及满足其数据分析需求的合作伙伴。

接下来，就让我们一起看看大鱼竞技与DataTower.ai 合作的数据分析提升之路。

▶ 数据分析流程优化

数据分析效率提高60%以上

面对运营分析的常规需求，大多数游戏公司都是让数分团队制作成固定报表。但这样的做法会存在一些“bug”，就是当发现数据异常、需要下钻分析或有探索性质的分析需求时，都需要请数分团队排期处理，导致分析结果远远滞后。

而DataTower.ai 提供的业务增长全链路数据解决⽅案，辅以灵活的数据分析中台基建，可以帮助游戏公司轻松解决这个问题。因为DataTower.ai 能够整合投放、归因、用户等三方数据，形成统一的分析系统。

这恰恰也帮助到大鱼竞技团队，无需再提SQL需求，也能实现“人人都是数据分析师”的效果，极大提高了数据分析的及时性。

DataTower.ai 助力大鱼竞技优化数据分析流程，使得数据分析效率提高60%以上。

▶ 数据驱动业务提升

日均内购收入提升5%

据了解，对于内购的收入分析，大多数游戏公司都是通过固定报表或指标的常规维度分析，缺乏整体玩家行为路径数据以及灵活维度的下钻分析能力，因此无法对玩家付费背后的真实动机进行了解。

为了获得收入的持续增长，大鱼竞技团队同样也需要深入地分析用户的付费行为、偏好和能力，不断优化游戏内的付费路径和设计。

接入DataTower.ai 后，业务团队可以结合使用事件分析、漏斗分析及路径分析等多个模型，下钻到玩家App内的完整行为序列进行分析，从而完全掌握玩家的行为路径及详细信息，针对性调整内购商城的定价和运营策略，提高玩家的付费意愿和付费金额，驱动业务增长。

此外，基于玩家特征及偏好的深度洞察，团队还可以通过用户标签进行用户分层，实现对玩家的精细化运营。

DataTower.ai 助力大鱼竞技全链路跟踪和多维度下钻分析玩家的行为路径，使日均内购收入提升了5%。

在合作过程中，DataTower.ai 与大鱼竞技团队紧密配合，帮助其快速接入DataTower.ai 系统并导入海量历史数据。依托DataTower.ai 提供的深度数据分析服务，大鱼竞技为其Bingo类游戏产品进行了更深入的玩家行为数据分析，并进一步推进游戏运营的精细化，探索更多运营灵感，实现变现收入增长的可持续性。

从种子客户到忠实客户，DataTower.ai 已经完成与大鱼竞技的合作续约。未来，DataTower.ai 将继续助力大鱼竞技对玩家的全链路行为数据进行一站式采集、整合和分析，为游戏内购的优化决策提供更有力的数据支撑，深度挖掘业务价值，并进一步提升团队整体的协同效能。