随着人工智能技术的蓬勃发展，生成式AI应用已成为出海的热门赛道，吸引大量开发者涌入。

AI品类应用通常面临着复杂的数据分析需求和多样的用户转化路径，尤其在拓展海外市场时，不仅需要深入理解用户行为，还需精细化管理用户转化和付费策略。DataTower.ai 的一站式智能买量归因&数据分析平台，通过强大的数据集成与深度的数据分析能力，帮助AI应用在全球市场中实现精细化的运营和高效增长。

小声之道是2023年成立的出海公司，专注于AI应用的发行与运营。团队汇聚了各个领域的专业人才，包括一群富有激情和才华的内容制作大咖、音乐制作人及互联网大厂出身的产品经理。旗下最热门的产品《Cover AI 》是一款创新的AI音乐应用，集生成AI音乐、语音转换、名人变声器、歌曲创作、社区交流和媒体分享等多项功能于一体。无论是探索人工智能音乐的世界，还是体验语音生成的魔力，《Cover AI 》都为全球音乐爱好者带来全新的音乐体验，深受广大用户的喜爱。

小声之道一直非常重视提升产品价值和用户生命周期价值，对全链路追踪用户转化、深度数据分析等方面都有迫切的需求，却受限于没有趁手的工具来实现。为此，小声之道与DataTower.ai 达成深度合作，依托DataTower.ai 一站式智能买量归因&数据分析平台，对用户的全链路行为进行数据采集和深度分析，进而进行产品功能和投放策略的调优。

基于小声之道的目标和需求，DataTower.ai 对其业务流程进行了深入调研和分析，在产品功能优化、用户付费转化和定制化投放策略三个重点业务场景都给出了针对性的优化方案，助力小声之道在完成产品和投放策略调优的同时，也极大地促进了用户的付费意愿。

1.基于数据调优产品，DNU提升20%、用户活跃率提升10%

在初期阶段，小声之道主要专注于优化产品的内部转化流程。然而，由于缺乏各个功能模块的具体数据支持，导致难以把握优化的切入点。

接入DataTower.ai 后，小声之道能够清晰地掌握产品内不同功能模块的使用情况及用户留存表现，基于详细的数据表现来指导产品优化。在此阶段，小声之道将新增用户数和活跃用户数作为核心指标，以验证产品的优化效果。

经过一段时间的持续优化，小声之道的新注册用户显著增加，DNU（Daily New User，当日新增用户数）较之前提升了20%，用户活跃率也提升了10%。

2.调整付费机制，实现付费用户增长15%

在产品功能得到进一步优化之后，小声之道在下一阶段聚焦于提升用户的付费转化流程。起初，小声之道仅提供了标准化的单一付费套餐，旨在满足用户的基本需求。

接入DataTower.ai 后，小声之道洞察到不同用户群体之间存在着显著的付费偏好和能力差异。为灵活地满足用户多样化的付费需求，小声之道将原先的单一付费模式升级为多层级的付费套餐，用户可以根据自身偏好和实际需求来自由选择。这一调整极大提升了用户付费体验的个性化和灵活性，有效激发了用户的付费意愿，使付费用户在短短3个月内就增长了15%。

在持续的运营监控中，DataTower.ai 的数据分析还帮助小声之道敏锐地捕捉到一个关键的用户行为：用户非常乐于通过「分享」来获取免费的功能使用。基于这一宝贵洞察，小声之道迅速行动起来，精心设计了一系列用户裂变任务，来促进用户的分享行为，进一步提升了用户的增长和活跃度。

3.明确核心用户群体，定制化投放策略，ROI提升35%

目前，小声之道还依托DataTower.ai 进行投放策略的优化。通过DataTower.ai 的深度数据分析，小声之道可以深入洞察不同渠道来源、地区以及不同维度特征上用户的付费表现，进而识别出对业务增长贡献最大的核心用户群体，并将这些洞察精准地应用于投放策略中。

基于核心用户群体的清晰画像，小声之道可以科学地评估不同渠道来源和地区的用户质量，进而定制化投放策略，使渠道流量更精准地触达产品的目标用户群体，广告ROI提升了35%。

除此之外，为了进一步增强产品深度和核心竞争力，小声之道还在持续开发侧重于内容创新的产品功能，以及更丰富的玩法设计，不断优化用户体验。

DataTower.ai 是非常好的合作伙伴，在用户数据分析、产品功能优化和买量投放策略等方面都给了非常多实用的建议。

得益于DataTower.ai 提供的全面、深度和多维度的数据分析，我们不仅能够成功追踪用户的全链路行为，还能够具体分析不同功能模块的数据，以数据驱动决策，对产品进行针对性的调整和优化，这对于我们的业务增长非常重要。

——小声之道 CEO

未来，DataTower.ai 也将继续助力小声之道，通过深度的数据分析来持续强化产品实力，延长用户的生命周期。

DataTower.ai 致力于提供全面的深度数据分析服务，助力出海AI应用实现广告投放、用户转化、留存提升以及收入增长的全链路优化。
基于DataTower.ai ，开发者可以全链路追踪并深入洞察用户的行为模式，结合付费转化分析帮助优化产品结构，以增加用户的互动和留存；在投放优化上，DataTower.ai 能够为AI应用定制化投放策略，通过深度的数据分析和ROI模型，帮助AI应用识别高质量的渠道和用户特征，使广告投放更具针对性和效果。

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