12月4日，由DataTower.ai 携手GatherOne、广大大和TopOn举办的「合力出海 拓展全球游乐园」厦门出海游戏沙龙圆满结束，一众出海游戏伙伴们合力解锁“游乐园通关秘籍”，共同探索出海增长的新机遇。本次活动还荣幸邀请到媒体Meta和Moloco前来助阵，以及获得厦门市动漫游戏产业协会和游路演的特别支持~

在活动上，多位嘉宾就新兴市场机遇、全球营销趋势、投放买量策略、变现策略指导、机器学习赋能等多个议题进行精彩分享，DataTower.ai COO Eric 也为大家带来《扫清数据迷雾：通过全链路数据解锁增长新机遇》的主题分享，详细分享了全链路数据的涵盖范围以及其对业务增长的重要性，探讨如何利用前链路数据精细化渠道预算、后链路行为数据提升用户转化，来推动高效数据驱动的决策。

DataTower.ai COO Eric 在活动上进行分享

当前，企业在推进海外业务增长时，面临着多平台使用、数据口径和格式不统一、平台学习成本高以及精细化管理难度大等多重困境。面对纷繁复杂的数据链路（如下图所示），企业需要扫清数据迷雾，才能抓住增长的新机遇。

图片由DataTower.ai 制作

前链路数据，精细化的分渠道预算

前链路数据（广告平台）应该如何选择和管理？

对于新入局的推广者而言，可以优先选择主流大媒体平台，因为这些平台支持自归因、可以节省归因成本，而且拥有广泛的用户覆盖，能够帮助广告主快速提升曝光和获取用户。但长期以往，激烈的竞争、渠道效果的差异性以及渠道政策和周期性质量的影响可能导致投放成本较高。因此，除了利用大媒体的优势之余，还应该积极拓展和测试其他潜在渠道，通过多渠道策略优化投放效果，提升整体营销效率。

在衡量广告效果时，借助DataTower.ai 此类高效的数据分析工具会事半功倍。通过实时、全面地收集和分析不同渠道的广告效果，利用数据驱动决策，才能科学、合理地分配预算，实现最大化投资回报。

后链路数据，深度分析转化链路

为什么要深度分析后链路数据？DataTower.ai COO Eric 通过「相似受众」的概念为大家带出答案。

相似受众（Lookalike Audiences）是一种广告投放策略，广告渠道(如 Facebook、Google Ads 等)利用广告主提供的现有高价值用户数据，通过机器学习算法，寻找与这些用户在行为、兴趣和特征上相似的更广泛的潜在用户群体。

图片由DataTower.ai 制作

由上图可以看出，通过给广告平台回传越来越深入的后链路数据，如应用内购买、注册、留存率等数据，将有助于平台机器进行深度学习，能够更有效地优化投放策略，提升广告效果。

基于DataTower.ai 数据分析工具，出海团队可以轻松进行数据的高效收集和深入分析，同时搭建用户标签体系，从而迅速明确真正具有营销价值的用户群体并进行数据回传，实现更精准的广告投放。

活动嘉宾合影

在精彩分享如火如荼进行的同时，精美的茶歇和令人期待的抽奖互动也为本次“游乐园”通关之行增添了更多惊喜与快乐。

伴随着欢声笑语，活动在大家的讨论和交流中愉快结束。未来，DataTower.ai 期待与更多出海游戏团队保持紧密沟通和合作，通过为大家提供专业的数据分析工具与服务，解锁更多业务增长的机遇！

最后，欢迎活动中意犹未尽、和未能参与本次活动的伙伴们，继续来和我们一起聊聊出海业务增长和数据分析那些事~