在推出产品之后，广告主接下来就是要用各种分析模型来追踪用户行为和数据，这是最正常不过的基操。但仍然有不少准备出海、或者刚刚出海的广告主，虽然收集了一大堆数据，却无从下手，不会使用模型对用户数据进行高效分析。对于这一类的广告主，我们建议你先从事件分析模型入手。事件分析虽然是最简单、基础的一个分析模型，但功能十分强大。

所谓“事件”，其包含的范围非常广，用户的一次广告查看、App下载、App启动，又或者其付费、离开，每一次的交互行为都是一次事件。而“事件分析”的作用，就是将这些大大小小的事件通过不同维度的聚合计算得出可视化的、直观的业务指标，使广告主能够清晰、直接地了解用户的参与度和行为变化趋势，及时发现异常情况。

DataTower.ai的事件分析模型提供指标配置、公式计算、下钻分析、报表展示、创建实时看板等多个功能。通过事件分析，我们可以快速了解到：

• 过去7天，每天有多少用户登录，一天中的登录高峰是什么时候？

• 过去一个月，产品的每日收入流水是多少？趋势变化如何？

• 最近一个月，从Google广告来的不同地区的用户人均付费表现如何？

今天我们就教大家如何通过DataTower.ai快速、便捷地使用事件分析模型，轻松获取直观的报表展示。

灵活配置多个业务指标

单一指标配置

单一指标即不需要通过公式计算，直接选择相应的事件及其分析属性即可得到，DAU（日活跃用户数）、DNU（当日新增用户数）、付费用户数、充值金额等这类常用指标就可以直接通过配置得到。

如下图，事件选择“App启动”，对应的分析属性选择“触发用户数”，并且选择报表“按日”展示的话，就可以得到DAU（日活跃用户数）的指标。

复合指标配置

有些指标会更加复杂一些，不能通过选择相应事件及其分析属性就能直接得出统计结果，而是需要选择 2 个或以上事件、并运用四则运算公式才能计算得出，我们称之为复合指标。 付费率、APRU（每用户平均收入）、ARPPU（每付费用户平均收入）等都属于复合指标。

要计算出复合指标，首先要知道指标对应的公式。比如ARPU的公式为某时间段内的总收入 / 活跃用户数，对应事件分析模型，总收入即为“充值”事件下的“充值金额总和”，活跃用户数即是我们上面刚刚提到的“App启动”下的“触发用户数”，然后把对应的事件及其分析属性套进公式，即可获得复合指标的统计结果。

指标配置完成后，像DAU、付费总额、付费率、APRU等总体业务指标我们就可以直接查看了。但是绝大部分广告主都不仅仅满足于此，因为我们需要评估和对比不同渠道、不同地区、甚至不同操作系统的用户表现，这时候我们就需要继续下钻分析了。

多维度下钻分析指标数据

下钻分析需要配合用到2个功能：筛选和分组项。

筛选

筛选可以帮助我们直接挑选出符合要求的数据，剔除多余数据。比如我只想了解 Facebook渠道的DAU，那么只需要在配置完DAU指标后再设置“指标筛选”，选择“渠道”等于“Facebook”，就可以得到想要的数据。

此外，在进行数据分析的时候，我们往往都会同时查看多个业务指标，比如同时查看付费人数、付费总金额以及ARPPU。如果此时想要同时对多个指标进行筛选，无需逐一对每个指标都进行设置，只需要直接设置“全局筛选”，就能一步到位。

分组项

如果你不仅想要查看单一渠道的数据，而是要同时查看不同渠道的数据，则需要选择“分组项”功能。分组项可以帮助我们查看符合要求的、不同类型的数据。

灵活使用这两个功能，你就可以通过多个维度的下钻分析了解到不同业务场景的指标情况及变化趋势。如下图，设置全局筛选等于“美国”、分组项等于“渠道”时，你就可以了解到来自美国的、从不同渠道进行充值的用户数量。

快速创建多类型业务报表

在选择对应事件、并进行组合计算之后，就可以形成业务指标。而指标最后的呈现形式，就是各种丰富的可视化图表。一般来说，有趋势图、累计图、堆积图、柱状图和饼状图 5 种形式：

趋势图

趋势图以时间（如按日/周/月）为维度进行统计，帮助你了解业务指标随时间推移的变化情况。

累计图

累计图同样以时间为维度进行统计，可以了解业务指标随时间推移的累计变化情况及其增长趋势。

堆积图

在配置了多个分析指标、或设置了分组项时，可以通过堆积图查看不同指标（或分组项）随时间的走势情况及规模大小。

柱状图

选择柱状分布图，就可以直观查看和对比不同指标（或分组项）在选定时间范围内的数据结果。

饼状图

切换饼状图的展示，你就可以直接了解到不同指标（或分组项）各自的占比情况。

具体要用哪一种图表类型进行展示，你可以根据具体的业务场景进行选择。另外，如果你还想对数据做进一步的了解和分析，可以进入到“事件列表”，查看事件的详细信息及用户的完整行为数据。

一键保存，创建实时看板

想看的业务指标有很多，总不能每次都重新配置指标和生成报表这么麻烦吧？当然不能！这一点都不符合我们高效易用的原则。

对于我们常常用到、每天都要查看的业务指标，我们在一次配置完成之后，点击“保存指标”，就可以将其保存为固定指标，避免多次操作、重复生成。另外，通过模型计算好的指标、在生成报表之后，我们还可以直接选择“保存报表”（如下图）保存至「看板」页面。

保存报表之后，我们就可以直接在「看板」页面实时查看指标的变化情况和进行配置了。

虽然事件分析模型简单、强大，但依旧有不足之处，比如另外一些常用的指标 ROI、LTV、用户流失就不能进行分析了，需要用到其他模型。关于其他模型的使用方法和原理，之后我们也会逐一和大家介绍分享。

想要对数据进行全面复盘分析，需要结合使用多个模型。DataTower.ai提供事件分析、留存分析、漏斗分析、分布分析、间隔分析、路径分析、属性分析、SQL 查询、用户分群及用户标签十个基础分析模型，支持多维度下钻分析，助力出海游戏与应用开发者深度洞察用户的真实行为和意图，实时验证投放策略的有效性，快速响应决策需求。