ROAS（Return on Advertising Spend，广告支出回报率）这个指标，对于出海买量的小伙伴来说，一定不陌生。毕竟ROAS指标的高低，代表着投放广告效果的好坏。

是要继续加量投放、还是选择及时止损？投放策略要怎么调整？都得基于ROAS指标的数值。但是，你看到的ROAS数据，是真正的ROAS数据吗？

为什么会有这个疑问呢？

前段时间，DataTower.ai 出席参与了多场活动，在和大家交流的过程中，我们了解到，T+1小时级别的ROAS分析，或是延迟几个小时才进行投放效果分析是大部分优化师目前工作中遇到的常态。也就是说，大部分优化师看到的ROAS数据，实际上是1个小时前甚至是几个小时前的ROAS数据。

这样一来，虽然分析的延迟性不算太高，但也容易导致“有钱不敢花”的问题——因为在没看到具体的广告效果之前，优化师会不太敢轻易调整投放策略。

因此，实时的ROAS数据分析非常有必要。它不仅可以帮助我们迅速衡量广告效果、及时调整买量策略，还可以提醒我们及时关停亏损的广告，避免波及整个大盘的ROAS。响应时间的缩短，往往可以更快地抢占先机。

DataTower.ai 提供的「ROAS报表」是T+0小时级别的实时分析，素材直达ROI，分析维度包括广告账户、广告计划、广告组、素材、地区、设备、语言等多个维度，即使投放的应用或媒体渠道再多，也能一眼全览核心数据，及时了解核心指标的趋势变化，发现指标异动。

除此之外，DataTower.ai 提供的「ROAS报表」主要分成三大模块，供不同岗位角色的小伙伴快速了解与自己相关的关键指标：

更适合负责人查看的「买量总览」

「买量总览」提供产品的总览数据和核心指标的趋势变化，帮助项目负责人及时发现数据变化节点和关键指标异动。

常用场景：

• 查看昨天或最近七天的关键指标数据变化情况；

• 查看当前和对比上一阶段的关键指标，包括花费、转化数、CPI、ARPU、ROI-0D、总收入、总利润、总ROI等多个指标；

• 发现某个项目或渠道的指标异常后，选择需要分析的维度，深入了解异常数据指标背后的全面信息，再让相关人员及时跟进排查。

ROAS-买量总览

更适合优化师查看的「实时分析」

「实时分析」提供实时的ROI可视化报表，可以分渠道、项目维度查看小时级别的ROI趋势图，方便优化师快速查看和分析总体ROI，并进一步分析指标变化的深层原因，从而及时优化广告投放策略。

常用场景——如何快速排查异常的广告计划：

1. 首先在「项目ROI」模块查看各个项目变现指标（内购、变现、广告ROI)的小时级别趋势图，快速排查异常项目；

2. 如有异常项目，接着在「渠道ROI」模块查看变现指标的小时级别趋势图，快速定位异常渠道；

3. 最后在「实时买量报表」中查看和下钻分析异常项目、渠道下的买量数据和变现数据，包括项目、渠道、广告账户、广告计划、日期等多个维度，从而快速排查出低效广告计划，及时优化该广告计划的投放策略。

ROAS-项目ROI

ROAS-渠道ROI

ROAS-实时买量报表

更适合运营查看的「同期群分析」

「同期群分析」可以将用户按照某种特征或属性进行分组，再对其进行数据分析，从而帮助运营人员发现不同用户群体之间的共性或差异，并从中提取有价值的洞察，为实现用户的精细化运营提供数据支撑。

常用场景：

• 快速对同个时间段内的用户群体进行分组，然后查看其后续的行为表现，如ROI、留存人数、留存率变化情况等；

• 将用户群组按广告计划或媒体渠道等维度进行拆分及对比分析，从而寻找和发现用户或广告计划在生命周期内出现的某些规律或变化。

ROAS-同期群分析

ROAS数据指标可以帮助我们了解广告投放的每一分钱能够产生多少收入，它是评估广告效果、调整投放策略的关键指标。然而，如果投放团队查看到的ROAS数据具有一定的滞后性，势必会影响到对投放策略的精准判断，进而错失优化广告效果和提升ROI的宝贵时机。

因此，实时的ROAS数据分析至关重要，它可以确保投放团队第一时间掌握广告投放的效果，快速识别表现优异或表现不佳的广告计划，从而及时进行策略调整。

DataTower.ai 提供完善的、T+0小时级别的ROAS数据分析报表，配合多维交叉分析模型对用户的全链路行为进行数据分析，能够帮助出海团队实时验证投放策略，及时进行投放调优，以实现ROAS的持续提升。